來源：中國軍網-解放軍報 責任編輯：郭妍菲 發(fā)布：2026-04-11 08:42:35
編者按
訓練傷數(shù)據里藏著組訓方式的優(yōu)化空間、體檢指標中預警著可能制約官兵遂行任務的潛在風險……每一組健康數(shù)據，背后都關聯(lián)著官兵的身體表現(xiàn)、訓練質效，甚至部隊的打贏能力。
數(shù)據是冰冷的，但運用數(shù)據的思維是有溫度的。當我們把每一次就診記錄、每一項體檢指標、每一份健康檔案串聯(lián)起來，看到的不僅是官兵的身體狀況，還有練兵的方向、保障的著力點。本期，我們聚焦健康大數(shù)據分析運用的探索實踐，一起來探討如何讓數(shù)據為官兵健康服務、為戰(zhàn)斗力提升賦能。
“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)帶來了什么
——陸軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院運用健康大數(shù)據的實踐與啟示
■吳劉佳 解放軍報記者 孫興維
茅文寬 繪
“將健康大數(shù)據轉化為保障力、戰(zhàn)斗力?！痹陉戃娷娽t(yī)大學第二附屬醫(yī)院，這一理念正通過一場深刻的數(shù)據治理變革變?yōu)楝F(xiàn)實。為給高原邊防官兵提供優(yōu)質醫(yī)療資源，該醫(yī)院創(chuàng)新構建大數(shù)據應用平臺，在邊防哨所專用電腦上離線部署了“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)，讓優(yōu)質醫(yī)療保障跨越山海、精準直達執(zhí)勤一線。
喚醒“沉睡”數(shù)據：從碎片化記錄到建立全域診療知識庫
駐守在西藏高原的某部邊防戰(zhàn)士小張突然出現(xiàn)持續(xù)皮膚瘙癢癥狀，他在衛(wèi)生員指導下，通過本地部署的“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)發(fā)起咨詢。系統(tǒng)基于歷史診療數(shù)據庫，快速匹配高原嚴寒環(huán)境下皮膚疾病的典型病例和診療方案，并推送了飲食禁忌和保暖建議。經專業(yè)醫(yī)生確認無誤，小張按照系統(tǒng)指導治療1周后，癥狀完全消失。
“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)，是陸軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院面向邊防一線研發(fā)的離線式智能診療輔助系統(tǒng)，也是該醫(yī)院挖掘健康大數(shù)據背后戰(zhàn)斗力密碼的一個縮影。
該醫(yī)院在高原調研時發(fā)現(xiàn)，邊防哨所點位分散，有的戰(zhàn)友出現(xiàn)關節(jié)疼痛等不適癥狀時，往往因通信不暢、就醫(yī)不便，就簡單處置或硬扛硬挺，既影響執(zhí)勤訓練，也埋下了健康隱患。為解決官兵的就醫(yī)難題，該醫(yī)院決心用技術拓寬高原官兵的就醫(yī)渠道。
“健康大數(shù)據若只是沉睡在服務器里，就無法轉化為保障力、戰(zhàn)斗力?！痹撫t(yī)院領導說，現(xiàn)在不少醫(yī)療機構都積累了海量數(shù)據，但其價值還未被充分挖掘。若能有效盤活這些數(shù)據資源，構建智能問診等應用系統(tǒng)，就能更好地服務官兵、服務戰(zhàn)斗力建設。
在醫(yī)院的支持下，信息科生物醫(yī)學大數(shù)據與人工智能中心肖晶晶團隊著手開發(fā)“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)。研發(fā)之初，團隊面臨兩大難題：一是醫(yī)療信息壁壘，官兵就診記錄、檢驗報告、用藥信息等標準不一、互不聯(lián)通，形成 “數(shù)據孤島”，海量數(shù)據難以發(fā)揮整體保障效能；二是高原保障短板，官兵長期在缺氧、低溫、強紫外線等極端環(huán)境中執(zhí)勤，高原病、凍傷、關節(jié)痛等高發(fā)，但醫(yī)院缺乏針對高原特殊環(huán)境的系統(tǒng)化健康數(shù)據積累，難以構建精準預防與智能診療模型。
為了給高原官兵提供更精準的診療，該醫(yī)院與長期擔負高原地區(qū)衛(wèi)勤保障任務的陸軍第953醫(yī)院聯(lián)合，采取多種措施喚醒散落在醫(yī)院各科室的健康大數(shù)據。肖晶晶團隊創(chuàng)新探索構建了本地化的“醫(yī)數(shù)慧腦”數(shù)據應用平臺，打通全院50余個醫(yī)療信息系統(tǒng)的底層數(shù)據流，如同為散落的“數(shù)據珍珠”串聯(lián)起“金線”。同時，團隊專家對海量數(shù)據進行去隱私化處理，采用數(shù)據脫敏、匿名化等技術，剝離姓名、身份證號等個人隱私信息，再運用隱私計算技術，在不共享原始數(shù)據的前提下挖掘數(shù)據價值；在管理上，建立數(shù)據分類分級制度和全生命周期安全審計，確保數(shù)據處理合規(guī)可追溯。經過結構化梳理，原本雜亂無章的非結構化數(shù)據轉化為標準化格式，形成了涵蓋千余種疾病的全域診療知識庫。
經過持續(xù)治理，“AI+軍醫(yī)”智能問診平臺已整合海量數(shù)據，這些曾經閑置的“數(shù)據資源”正式升級為可復用、可分析的“知識資源”。這一成果也成為軍隊首批、陸軍唯一入選國家教育部“人工智能+高等教育”典型應用場景的項目。依托平臺構建的模擬診療環(huán)境，醫(yī)學生可在合規(guī)、安全前提下，使用標準化診療數(shù)據開展病例學習、模擬問診、流程復盤，可以有效提升臨床實踐能力。
永不離開的“AI軍醫(yī)”：全天候守護官兵健康
數(shù)據活了，如何送到一線？團隊依托醫(yī)院定期組織的紅色軍醫(yī)邊關行、哨所簽約醫(yī)生、遠程會診等衛(wèi)勤保障服務機會，通過基層代職干部完成“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)的本地部署與調試。該系統(tǒng)預先在哨所專用電腦上安裝完畢，可脫離對外部網絡的依賴，一鍵啟動服務。患者問診后，系統(tǒng)可以快速給出智能診斷建議與處置方案，相當于為每一座哨所配備了一支24小時在線的“移動醫(yī)療專家團隊”。
“這套系統(tǒng)基于大數(shù)據分析、知識圖譜構建智能推理引擎，整合歷史病例、藥品使用記錄，并結合高原邊防實際環(huán)境因素，構建起癥狀、病因、環(huán)境因素和藥物關系的網絡，模擬經驗豐富軍醫(yī)的診療思路。而且，這一系統(tǒng)能實現(xiàn)可推理、可解釋、可追溯的多輪問診，將健康保障精準送到邊防一線?！比斯ぶ悄軐＜谊悓W濤介紹，比如前段時間一位邊防戰(zhàn)士小李發(fā)送了“肚子疼、拉水樣便、惡心、有點發(fā)燒”的癥狀，“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)立即提取關鍵詞，在疾病知識庫中匹配“食管炎”與“急性胃腸炎”兩種可能，并針對性提問：“疼痛是否在胸骨后？是否進食后加重？有無反酸？”小李回答：“疼痛在肚臍周圍，飯后不加重，無反酸。”系統(tǒng)隨即弱化“食管炎”分支，強化“胃腸炎”的患病風險，并進一步確認其他癥狀，給出診斷意見和診療建議。
如果說AI軍醫(yī)解決了官兵看病難的問題，那么面對高強度訓練帶來的突發(fā)傷情，AI技術也可以在哨位上筑起一道健康防線。
不久前，駐高原某邊防連隊組織高強度課目訓練。戰(zhàn)士小張在連續(xù)完成障礙穿越等課目后，感覺腹部隱隱作痛。隨隊軍醫(yī)當即取出一臺便攜式設備，為他進行檢查。屏幕上，綠色框清晰地標注出超聲識別的解剖結構，而被綠色高亮填充的區(qū)域，正是系統(tǒng)自動標記的疑似出血位置。短短3分鐘，這套創(chuàng)傷超聲智能掃描引導和識別系統(tǒng)便給出初步判斷：輕度出血。得益于系統(tǒng)的及時預警和精準定位，小張的傷情被第一時間發(fā)現(xiàn)。隨隊軍醫(yī)曾小科說：“以往在野外訓練時，軍醫(yī)只能靠經驗判斷傷情，準確性參差不齊。這套AI超聲系統(tǒng)基于海量訓練傷數(shù)據開發(fā)，能自動識別胸部、腹部、盆腔3個區(qū)域的創(chuàng)傷，并引導我們精準掃描可疑部位?！?/p>
肖晶晶介紹，這套系統(tǒng)的研發(fā)靈感源于對基層部隊醫(yī)療保障的深入調研。他們在調研時發(fā)現(xiàn)：不少邊防連隊雖配備了超聲設備，但缺乏專業(yè)操作人員。有時候，患者的小問題不能精準定位，就可能拖成大問題。為此，團隊構建了涵蓋數(shù)萬例病例的創(chuàng)傷超聲數(shù)據庫，依托研發(fā)的智能影像質控引導技術，可以實時解析超聲視頻流、識別關鍵切面與異常病灶，讓基層軍醫(yī)也能擁有“專家級”的輔助診斷能力。
從個體診療到智慧訓練：數(shù)據驅動健康保障新模式
在某部實彈射擊訓練場，隨隊保障的醫(yī)療小組借助便攜式離線DR系統(tǒng)，對完成高強度射擊訓練的官兵進行針對性檢查。
“射擊訓練中，肩頸、腰椎容易因后坐力產生隱性損傷，以往很難及時發(fā)現(xiàn)?，F(xiàn)在，我們開發(fā)了可自動識別氣胸、骨折、積液、結節(jié)等18種病變或創(chuàng)傷的系統(tǒng)，通過與便攜式DR設備集成，能快速標記傷情位置和范圍。這不僅是診斷工具，更是訓練優(yōu)化的重要數(shù)據來源?！眻F隊生物醫(yī)學工程專業(yè)專家粘永健副教授介紹，所有檢測數(shù)據都會自動匯入訓練傷數(shù)據庫。這些數(shù)據不是簡單堆積，它們通過算法不斷迭代優(yōu)化預警模型，從而精準跟蹤單個官兵的傷情變化、給出個性化康復建議，實現(xiàn)“一人一策”的個體干預。而且，數(shù)據庫還能匯總分析不同單位、不同課目下的訓練傷發(fā)生規(guī)律，找出容易導致傷病的訓練環(huán)節(jié)和薄弱點，為部隊調整訓練計劃、優(yōu)化訓練強度提供科學依據，實現(xiàn)從“治已病”到“治未病”的轉變，推動訓練傷防治從“個體干預”延伸到“群體防護”和“智慧訓練”。
目前，該AI系統(tǒng)已在全軍30余家基層單位推廣應用，不僅成功發(fā)現(xiàn)多例隱匿性骨折病例，顯著提升了基層軍醫(yī)的診斷準確率，更憑借數(shù)據支撐的科學防控，有效降低了部隊訓練傷發(fā)生率。
從健康數(shù)據的整合治理，到AI輔助診斷與預警，再到訓練全過程的智能保障——這條由數(shù)據貫穿的鏈條，正悄然重塑部隊健康保障的模式。陸軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院的實踐告訴我們：打破數(shù)據壁壘是前提，緊貼一線需求是關鍵，數(shù)據驅動決策是根本。只有讓保障模式從被動治療轉向主動預防，每一份健康數(shù)據才能真正服務于戰(zhàn)斗力生成，為官兵筑牢健康防線。
記者手記
以數(shù)據為盾 筑健康屏障
■解放軍報記者 孫興維
邊關哨所，戰(zhàn)士小張通過“AI+軍醫(yī)”智能問診系統(tǒng)得到精準診療；雪域高原，便攜式超聲為腹痛戰(zhàn)士揪出隱匿出血點……這一幕幕場景，讓記者深刻感受到：健康大數(shù)據，正從塵封的檔案柜走向練兵備戰(zhàn)的前沿。
當今世界，數(shù)據已成為極具價值的戰(zhàn)略資源。過去，我們往往將健康數(shù)據簡單視為“個人隱私”或“醫(yī)療記錄”，導致大量健康數(shù)據沉睡在醫(yī)療機構的服務器中，其深層價值遠未被挖掘。陸軍軍醫(yī)大學第二附屬醫(yī)院將數(shù)據視為戰(zhàn)斗力生成的重要戰(zhàn)略資產，在嚴格脫敏處理的基礎上，積極探索數(shù)據中蘊含的潛在戰(zhàn)斗力“密碼”，其思路與實踐值得肯定。
喚醒“沉睡”的健康大數(shù)據，實現(xiàn)從“碎片化記錄”到“全域知識庫”的躍升。這一探索，讓訓練傷防治從“事后處置”邁向“事前預警”，讓各級指揮員清晰掌握哪些課目風險較高、哪個時段容易受傷、怎樣安排訓練更科學。這些改變背后，是數(shù)據驅動的精準保障正在落地見效。
當然，這些探索還只是起步。要讓更多官兵共享健康大數(shù)據紅利，關鍵在于打破數(shù)據壁壘、統(tǒng)一標準規(guī)范，把分散在各處的健康數(shù)據真正“連”起來。靜態(tài)的記錄變成動態(tài)的資源，能為戰(zhàn)場保障提供精準支撐——到那時，每一次就醫(yī)、每一個指標，都可以轉化為可計算、可預測的戰(zhàn)斗力因子。
數(shù)據無言，卻有力量。以數(shù)據為盾，無聲構筑起健康屏障，守護的不只是個體健康，更是部隊戰(zhàn)斗力生成的根基。
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