來源：中國軍網(wǎng)-解放軍報 責任編輯：林詩清 發(fā)布：2026-04-16 08:48:17
推進人工智能領域動員能力建設
■劉春軍
人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。面對人工智能技術快速演進的新形勢，要著力解決動員援戰(zhàn)場景向智能化延伸的問題，推動國防動員向人工智能領域動員拓展，不斷助力戰(zhàn)斗力生成，從而牢牢掌握人工智能支撐保障打贏的主動權。
統(tǒng)籌人工智能領域基礎研究。人工智能領域要占領先機、贏得優(yōu)勢，必須在基礎理論、方法、工具等方面取得突破。協(xié)調(diào)動員智能化作戰(zhàn)所需關鍵技術，迫切需要優(yōu)化布局，加大基礎性研究。首先，要瞄準前沿整體布局。人工智能作為科學技術發(fā)展的前沿領域和最新成果，也是現(xiàn)代戰(zhàn)爭動員的關鍵所在。著眼多元、多維、多域、多方向的人工智能發(fā)展前沿，統(tǒng)合數(shù)據(jù)、算法、算力等基本要素，整合自然語言處理、計算機視覺、機器學習、深度學習、知識圖譜等技術領域，統(tǒng)籌基礎軟件、模型框架、高端芯片等技術成果，兼顧全面發(fā)展，消除短板弱項，推動形成整體協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展的格局。其次，要聚焦需求重點布局。人工智能日益滲透并正在重塑現(xiàn)代戰(zhàn)爭。著眼未來智能化作戰(zhàn)，要突出人工智能關鍵技術動員儲備，統(tǒng)籌軍事與經(jīng)濟、軍需與民用、戰(zhàn)場與市場，聚焦援戰(zhàn)關鍵領域、關鍵技術作為優(yōu)先發(fā)展的突破口，集智攻關、聚力突破，形成人工智能科研貫徹智能化作戰(zhàn)需求的重點布局，建強人工智能領域動員決定性力量。再次，要立足現(xiàn)實量力布局。人工智能基礎研究的要求高、難度大，需要大量人力物力財力投入，在此前提下，應客觀分析人工智能發(fā)展的資源、水平和需求等現(xiàn)實情況，保持頭腦清醒，做到心中有數(shù)，實事求是地合理配置資源，一步一個腳印扎實突破，一步一個臺階穩(wěn)步提升，杜絕好高騖遠、盲目立項、一哄而上，形成有所為有所不為的布局。
優(yōu)化人工智能領域物流運行。物流是現(xiàn)代戰(zhàn)爭資源運輸投送的基本渠道。協(xié)調(diào)動員運輸投送支援保障，迫切需要優(yōu)化物流體系運行，在恰當?shù)臅r間、以恰當?shù)姆绞?，將恰當?shù)淖鲬?zhàn)資源送達戰(zhàn)場。其一，數(shù)智化供需匹配。供需匹配是組織戰(zhàn)爭資源智能物流動員的前提和基礎。借助大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，對物流體系中的基礎設施、運輸主體、運輸工具等進行數(shù)字化提升，構建集“云、邊、端”于一體的智慧物流管理體系，實現(xiàn)對每個環(huán)節(jié)的數(shù)字化管控、無縫隙銜接。面向現(xiàn)代戰(zhàn)爭應用場景，實現(xiàn)物流需求智能生成、物流潛力智能感知、需求與供給智能匹配，遵循需求主導、效率優(yōu)先、成本可控原則，科學規(guī)劃運輸路徑，合理統(tǒng)籌投送工具，恰當選擇集結輸送時機。其二，自適應配送實施。公路、鐵路、水路、航空運輸?shù)任锪飨到y(tǒng)，都是具有獨立性、主動性、能動性的主體，能夠自主感知環(huán)境、自主遵守規(guī)則、自主作出反應。需培育物流主體感知配送態(tài)勢、配送環(huán)境的自反饋能力，培植主體彌補配送結構、配送功能失衡的自修復能力，聚焦現(xiàn)代戰(zhàn)爭對人工智能資源的配送需求，應對配送過程中出現(xiàn)的偶然性和不確定性，充分發(fā)揮物流主體的自適應特性，實現(xiàn)不同運輸主體互補、不同運輸平臺互補、不同運輸路徑互補，合力確保作戰(zhàn)資源的彈性、穩(wěn)定、可靠投送。其三，自組織物流管控。復雜適應系統(tǒng)理論指出，系統(tǒng)的有序性是靠對系統(tǒng)結構和功能起主導作用的序參量協(xié)作與競爭形成的。自組織管控是克服無序、走向有序的重要路徑。各級各類物流主體作為一個獨立系統(tǒng)，具有規(guī)則共享、微觀決策、同步并行、相互競爭、彼此協(xié)作等特性，能夠圍繞起主導作用的序參量協(xié)調(diào)一致行動。由序參量引導、規(guī)范、支配其他物流主體的行動和趨勢，其他主體則在序參量的主導下協(xié)調(diào)行動，形成、恢復、保持物流活動的有序。
加強人工智能領域風險防范。人工智能是一把雙刃劍，既為現(xiàn)代戰(zhàn)爭提供了前所未有的機遇，也不可避免地帶來了諸多風險和挑戰(zhàn)。協(xié)調(diào)動員多元力量，運用多種手段規(guī)避、降低風險，迫切需要超前預置有效措施。一是出臺風險防范法規(guī)制度。把握人工智能發(fā)展的特點、規(guī)律和趨勢，聚焦人工智能領域已經(jīng)顯現(xiàn)的風險或可能存在的風險苗頭，突出智能化作戰(zhàn)對安全保密、防范攻擊等的特殊要求，建立健全人工智能風險防范的法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范、倫理準則等法規(guī)體系，以權威性、強制性法規(guī)屏蔽安全風險，謀求人工智能治理管控的制度規(guī)范保證。二是建構風險防范應急響應體系。針對人工智能技術可能引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)造假、算法失控、網(wǎng)絡攻擊等風險，構建風險監(jiān)測與預警系統(tǒng)，實時監(jiān)控人工智能系統(tǒng)的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在威脅并發(fā)出預警；建立快速響應與處置預案，針對突發(fā)風險的類型、危害、等級等充分構想情況，完善處置措施，一遇情況及時啟動預案，有效控制風險升級、擴散；完善事后恢復與改進措施，修復系統(tǒng)漏洞，堵塞風險源頭，恢復正常運行，形成風險預警、處置的全流程應急響應體系，提升人工智能治理管控應急處置能力。三是完善風險防范協(xié)同機制。協(xié)調(diào)政府、行業(yè)、社會等多元力量，健全協(xié)同機制，協(xié)力防范人工智能風險。明確負責人工智能風險防范的相關部門，制定監(jiān)管職責清單，形成監(jiān)管合力；發(fā)揮人工智能行業(yè)的專業(yè)優(yōu)勢，制定行業(yè)自律公約，健全風險信息分享、風險危機評估、風險預警等機制，形成自管合力；組織社會力量協(xié)助，健全第三方檢測評估等機制，形成社會力量監(jiān)督合力。探索完善協(xié)同機制，發(fā)揮各自優(yōu)勢，強強聯(lián)合，取長補短，健全人工智能治理管控的協(xié)作配合機制。
