來源：中國軍網(wǎng)-解放軍報 責(zé)任編輯：郭妍菲 發(fā)布：2026-04-13 08:15:26
全域“智”勝時代正加速到來
■許芳銘
美國空軍人員在演習(xí)中操作基于Maven系統(tǒng)開發(fā)的AI軟件。
俄羅斯“白芷”反低軌衛(wèi)星系統(tǒng)。
法國軍用超級計算機。
4月6日，伊朗政府在德黑蘭舉行活動，悼念遭美以空襲遇難的米納卜小學(xué)學(xué)生。圖為組織者在現(xiàn)場搭建起的小學(xué)教室遭襲場景。
近期，美國和以色列對伊朗發(fā)動非法軍事打擊。行動中，美軍大量運用人工智能技術(shù)實施目標識別與精準打擊等作戰(zhàn)行動，推動作戰(zhàn)加速從陸、海、空、天四維有形空間向電磁、網(wǎng)絡(luò)、認知等無形空間拓展，展現(xiàn)出鮮明的全域化特征。
事實上，無論是在俄烏沖突中人工智能對作戰(zhàn)行動的持續(xù)滲透，還是美國對委內(nèi)瑞拉發(fā)起“絕對決心”行動以及此次伊朗戰(zhàn)事中人工智能對全域毀傷的體系賦能，這些軍事實踐無不昭示，一個全域“智”勝時代正加速到來。這場帷幕已啟的軍事變革，正把戰(zhàn)爭核心邏輯從“人主導(dǎo)的線性殺傷”，變成“算法主導(dǎo)的網(wǎng)狀閉環(huán)殺傷”，推動戰(zhàn)爭形態(tài)加速向智能化、精準化、全域化方向邁進。如何最大限度釋放人工智能在全域作戰(zhàn)上的效能，成為當今世界各軍事強國的關(guān)注焦點。
“唯快不破”——
重塑全域殺傷鏈路
現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，兵貴神速理念同樣得到了充分體現(xiàn)。人工智能通過壓縮決策周期、提升打擊效能，實現(xiàn)多域作戰(zhàn)力量的優(yōu)化聚合與精準釋能，更集中地體現(xiàn)了“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的作戰(zhàn)理念，或?qū)⒆罱K實現(xiàn)“唯快不破”的目標。
快速決策。OODA（由觀察、判斷、決策、行動四要素組成的循環(huán)決策模型）是現(xiàn)代作戰(zhàn)的基礎(chǔ)邏輯。傳統(tǒng)循環(huán)往往需要數(shù)小時甚至更久，易導(dǎo)致決策滯后。而人工智能系統(tǒng)在強大算力的支持下，能夠分秒必爭、近乎實時地完成戰(zhàn)場態(tài)勢分析、敵方意圖研判和作戰(zhàn)方案生成。有媒體報道，此次美國在“史詩怒火”行動中，用較短時間對伊朗包括無人機發(fā)射場、導(dǎo)彈基地、指揮控制設(shè)施、艦船等在內(nèi)的目標完成多域打擊。背后起支撐作用的是Claude人工智能大模型與Maven戰(zhàn)場情報分析平臺深度融合。美中央司令部司令表示，這些先進的人工智能工具，可以將過去數(shù)小時甚至數(shù)天方能完成的流程縮短到幾秒鐘。據(jù)悉，英國也在推動建成“數(shù)字目標定位網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu)，意圖整合傳感器、效應(yīng)器和決策終端，利用算法實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)共享，提升戰(zhàn)場決策效能。
快速協(xié)同。達成全域毀傷效果，需要統(tǒng)籌有形空間和無形空間的多域力量，實現(xiàn)跨域協(xié)同作戰(zhàn)，這對方案生成的科學(xué)性、合理性提出了極高要求。人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢與作戰(zhàn)目標價值，快速統(tǒng)籌各域力量，生成跨域協(xié)同打擊方案，優(yōu)化突防航線、火力分配、電磁壓制時序等，同時規(guī)避敵方的防空體系與民用設(shè)施，在提升打擊效率的同時降低附帶損傷。俄烏沖突中，雙方都在探索以人工智能工具集成電磁、網(wǎng)絡(luò)、太空等多域力量，提升戰(zhàn)場協(xié)同效率。美空軍規(guī)劃于2026年通過“人機協(xié)同決策優(yōu)勢沖刺”系列試驗，將人機協(xié)同從戰(zhàn)術(shù)殺傷鏈提升到戰(zhàn)役殺傷網(wǎng)層面，依靠算法加強戰(zhàn)役級任務(wù)規(guī)劃能力。
快速調(diào)整。作戰(zhàn)決策并非一成不變的靜態(tài)過程，而是需要根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢變化不斷調(diào)整的動態(tài)循環(huán)。當前，人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠推測全域打擊對敵方作戰(zhàn)體系的結(jié)構(gòu)性、功能性毀傷效果，在一定程度上預(yù)測敵方體系癱瘓程度、抵抗意志瓦解效果，并根據(jù)戰(zhàn)場實時反饋，預(yù)測敵方作戰(zhàn)能力下降趨勢，動態(tài)調(diào)整打擊強度與目標優(yōu)先級，確保決策始終貼合戰(zhàn)場態(tài)勢。此外，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控“偵—控—打—評”各節(jié)點的運行狀態(tài)，一旦某一節(jié)點遭敵壓制或癱瘓，可快速從冗余資源池中調(diào)用異構(gòu)平臺接續(xù)任務(wù)。比如，在偵察衛(wèi)星失效時，可指派長航時無人機接力追蹤；在火力單元戰(zhàn)損時，可動態(tài)調(diào)度鄰近單位補位打擊。這種基于戰(zhàn)場實時反饋的動態(tài)重構(gòu)能力，將使得戰(zhàn)場殺傷網(wǎng)絡(luò)擺脫傳統(tǒng)線性鏈條的單點脆弱性，形成多路并行的彈性殺傷體系。
全新博弈——
構(gòu)筑非對稱作戰(zhàn)優(yōu)勢
當前，人工智能正從技術(shù)概念和局部應(yīng)用，加速邁向與戰(zhàn)爭準備和軍事行動全過程深度融合的新階段，在多域空間打造非對稱作戰(zhàn)優(yōu)勢。
單向透明。人工智能賦能所提升的全域感知能力，能夠打破傳統(tǒng)作戰(zhàn)中各域的“信息孤島”，為作戰(zhàn)行動提供“打哪里、何時打、打哪個點”的精準依據(jù)。在美以對伊朗的打擊行動中，數(shù)字情報平臺與人工智能大模型的雙AI組合，整合20余類異構(gòu)情報數(shù)據(jù)，為美軍中央司令部生成一張實時更新的全域戰(zhàn)場數(shù)字全景圖，支撐對目標的持續(xù)鎖定。這種戰(zhàn)場的單向透明，迫使弱勢一方不得不在非對稱環(huán)境下進行作戰(zhàn)。
成本博弈。無人機、無人戰(zhàn)車、無人艇、無人潛航器……以自主協(xié)同算法為核心的無人作戰(zhàn)集群，正成為戰(zhàn)場主力作戰(zhàn)單元。這些裝備在人工智能的賦能下活躍于海、陸、空等多個作戰(zhàn)域，展現(xiàn)出越來越強的作戰(zhàn)效能，具備傳統(tǒng)高端武器平臺所不具備的成本低廉、數(shù)量龐大、隱蔽性強的優(yōu)勢。在俄烏沖突前線，各種無人智能作戰(zhàn)力量造成超過半數(shù)的戰(zhàn)場毀傷。俄改進型“天竺葵-2”無人機搭載AI芯片提升自主作戰(zhàn)能力，已實現(xiàn)對“海馬斯”等美制高價值目標的精準打擊。烏克蘭增強型AI四軸飛行器可在通信失敗、沒有人類參與的情況下自主攻擊目標。大量低成本無人裝備投入戰(zhàn)場，對傳統(tǒng)高端裝備形成巨大威脅，這也是對軍事辯證法強弱關(guān)系轉(zhuǎn)換的一個新的詮釋。
認知陷阱。人工智能技術(shù)已被證明，可以快速制造虛假信息、操控輿論走向、實施認知對抗，甚至讓傳統(tǒng)心理戰(zhàn)從“漫灌”變成了較為精準的“滴灌”，起到瓦解對手戰(zhàn)爭意志的作用，實現(xiàn)“不戰(zhàn)而屈人之兵”。美以對伊朗發(fā)動打擊前后，通過AI工具發(fā)動認知攻勢。然而，對于這一非法軍事行動，許多美傳統(tǒng)盟友也紛紛表達不支持甚至反對的態(tài)度。這充分證明，“AI+認知攻擊”固然有擾亂人心、打擊士氣的作用，但“得道多助、失道寡助”，在認知對抗中，正義一方更要堅定立場、敢于亮劍。
“智能短板”——
審慎推進方能行穩(wěn)致遠
隨著人工智能從“嵌入”軍事體系的輔助角色，升級為“全面深度融入”作戰(zhàn)鏈條的重要驅(qū)動力量，其在全域作戰(zhàn)中的固有缺陷也日益凸顯。
系統(tǒng)融合之路困難重重。全域“智”勝要求將人工智能置于中心，實現(xiàn)各作戰(zhàn)域的有機融合。然而，各軍事大國現(xiàn)有裝備體系龐大且復(fù)雜，將新的人工智能系統(tǒng)融入舊的作戰(zhàn)體系絕非易事。美國各軍種之間存在激烈的資源和權(quán)力爭奪，美空軍就曾以“數(shù)據(jù)主權(quán)”為由，拒絕共享F-35機載數(shù)據(jù)，折射出技術(shù)躍遷背后的制度和組織困境。美軍的聯(lián)合全域指揮與控制系統(tǒng)，長期被視為聯(lián)合作戰(zhàn)的“神經(jīng)中樞”。但在一場旨在驗證其關(guān)鍵互操作能力的聯(lián)合測試中，該系統(tǒng)暴露出嚴重的問題，由多家主要國防承包商提供的分系統(tǒng)未能成功進行聯(lián)合協(xié)同。
數(shù)據(jù)偏差可能導(dǎo)致嚴重的決策誤判。當前人工智能系統(tǒng)高度依賴數(shù)據(jù)輸入，在復(fù)雜電磁干擾、虛假信息誘導(dǎo)下極易出現(xiàn)決策和打擊失誤。美以對伊朗發(fā)動軍事打擊首日，伊朗南部米納卜市一所小學(xué)遭空襲，造成至少175人死亡，其中大部分是兒童。這一嚴重事件激發(fā)天怒人怨，國際社會譴責(zé)聲一片。多家美國媒體將這一事件歸因于AI采用“過時”的情報信息，把無辜孩童當成襲擊目標。這一所謂“誤擊”事件也充分證明，在高強度對抗環(huán)境下，大量或人為制造或錯誤收集的“有毒”數(shù)據(jù)，都可能誘導(dǎo)人工智能作出災(zāi)難性的錯誤判斷。而這意味著后續(xù)所有的智能分析和全域打擊，都將“建立在流沙之上”。
人工智能技術(shù)在近期軍事領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，開啟了一個新的軍事博弈空間。然而，隨著智能系統(tǒng)不斷迭代，人類失去對戰(zhàn)爭實質(zhì)控制權(quán)的風(fēng)險也與日俱增。世人必須清醒認識到，“智能”并非“萬能”，過度依賴算法可能導(dǎo)致戰(zhàn)場“反噬”，唯有保持人在回路、審慎推進，方能行穩(wěn)致遠。
（作者單位：軍事科學(xué)院戰(zhàn)爭研究院）
版式設(shè)計：胡云艷
資料整理：許芳銘
圖片均為資料圖片
人工智能賦能全域毀傷的作戰(zhàn)機理
■況臘生
Claude大模型負責(zé)情報分析和場景模擬，Gotham+人工智能平臺負責(zé)將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合成數(shù)字化戰(zhàn)場圖，機載網(wǎng)絡(luò)電子戰(zhàn)AI系統(tǒng)打造“電磁安全通道”確?？找u機群安全突防，美軍中央司令部指揮官只負責(zé)最終下達發(fā)射指令……
美國、以色列在對伊朗發(fā)起聯(lián)合軍事行動后，宣稱AI深度嵌入“從傳感器到射手”的全殺傷鏈，極力吹捧毀傷效果。但單方面宣傳并非實戰(zhàn)全貌。洞察人工智能融入全域作戰(zhàn)背后暗藏的作用機理及其“智能短板”，才能讓AI更有效地賦能全域毀傷，從而決勝未來戰(zhàn)場。
前置情報布局是軍事行動不可替代的信息基礎(chǔ)。在戰(zhàn)場感知層面，AI系統(tǒng)只負責(zé)加速驗證和數(shù)據(jù)處理，而非獨立發(fā)現(xiàn)目標。其超級情報處理和數(shù)字戰(zhàn)場整合能力離不開長期深耕的前置情報布局。美以對伊朗發(fā)起大規(guī)模軍事行動前，已用數(shù)十年時間在伊境內(nèi)打造全維度情報網(wǎng)絡(luò)。其中，多層級的人工滲透構(gòu)成初始信息源，負責(zé)目標身份核實、全時段活動規(guī)律測繪、現(xiàn)場抵近偵察。行動前，美以還開展了多輪全流程閉環(huán)演練。沒有前置情報布局為獲取海量真實數(shù)據(jù)打底，再強算法也只是“垃圾進、垃圾出”。
智能化軍事對抗的核心是體系博弈。這背后是包括大量衛(wèi)星通信、各類情報偵察、電子信息對抗、陸?？栈鹆Υ驌簟⒋笠?guī)模后勤保障等在內(nèi)的全鏈條支撐。據(jù)媒體透露，戰(zhàn)事發(fā)起前，以色列曾使用技術(shù)監(jiān)控，長期入侵伊朗主要城市街道公共攝像頭，實時追蹤目標行蹤，還通過干擾移動通信基站，阻止相關(guān)人員通話。美軍則提前數(shù)周調(diào)度中東上空專屬“星盾”衛(wèi)星資源，數(shù)百名技術(shù)工程師提前嵌入一線作戰(zhàn)單元完成戰(zhàn)場環(huán)境適配。這些高密度的戰(zhàn)場預(yù)置來自跨域作戰(zhàn)體系的支撐，無法靠單一技術(shù)復(fù)刻。人工智能賦能作用固然重要，但忽視全體系作戰(zhàn)能力建設(shè)，就是典型的舍本逐末。
AI系統(tǒng)自身也存在短板。首先，AI應(yīng)用常常表現(xiàn)出“討好用戶”的特點。伊朗戰(zhàn)事中，AI系統(tǒng)不僅嚴重低估美以斬首行動后伊朗可能的反擊意志和反擊能力，且對伊朗地下加固掩體、偽裝隱蔽的導(dǎo)彈陣地識別能力不足，未能徹底實現(xiàn)“全域發(fā)現(xiàn)、全域摧毀”，部分伊朗反擊力量得以保存。其次，高強度對抗環(huán)境下容易出現(xiàn)“數(shù)據(jù)失靈”。隨著戰(zhàn)事擴大，和平時期的靜態(tài)數(shù)據(jù)大量失效，動態(tài)數(shù)據(jù)與意外數(shù)據(jù)難以快速收集，AI獲取的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實差距拉大。一旦通過數(shù)據(jù)投毒、模型欺騙或算法欺騙等手段進行干擾，AI的失誤率就可能直線上升。處于對抗劣勢的伊朗，通過制造虛假通信信號、布置模擬軍事目標，多次欺騙美軍AI系統(tǒng)，使空襲擊中假目標。再次，AI系統(tǒng)在成為戰(zhàn)爭利器的同時，其自身也成為最有價值的攻擊目標之一。民用與軍用技術(shù)還有著本質(zhì)的底層邏輯鴻溝。軍用AI的核心要求是強對抗環(huán)境下的抗毀性、保密性以及極端情況下的可靠性。民用大模型遭到斷電、斷網(wǎng)、強電磁干擾，大概率直接癱瘓。
有必要指出的是，人工智能賦能全域毀傷，應(yīng)確立一條不可突破的“紅線”?，F(xiàn)代戰(zhàn)場全殺傷鏈的每一個關(guān)鍵節(jié)點，均應(yīng)由具備法定權(quán)限的人類指揮官分級授權(quán)，決策權(quán)必須牢牢掌握在人類手中。
（作者單位：軍事科學(xué)院）
認知小站
脈沖制勝
AI賦能蜂群中的各個平臺，平時分散部署于不同作戰(zhàn)域與不同方向，戰(zhàn)時依托AI協(xié)同系統(tǒng)快速匯聚，形成局部數(shù)量優(yōu)勢，對高價值目標實施飽和攻擊，任務(wù)完成后迅速分散撤離。這種“召之即來、揮之即去”的脈沖式運用模式，使對手防御體系難以捕捉有效打擊窗口。戰(zhàn)爭中前后方界限變得模糊，城市能源、交通、通信等設(shè)施，都可能成為突襲目標。
認知致盲
AI賦能的認知打擊，推動全域毀傷從物理域向認知域深度延伸。平時，依托算法推送與信息繭房效應(yīng)，潛移默化塑造受眾思維模式，強化路徑依賴，為戰(zhàn)時認知突防預(yù)埋缺口；戰(zhàn)時，多維手段同步實施，軟硬協(xié)同致盲，使對手“看不明、聯(lián)不通、打不準”，以信息優(yōu)勢撬動決策優(yōu)勢，以更低資源投入達成“體系失能、意志瓦解”的打擊效果。
電磁擾癱
AI賦能的電磁軟殺傷手段，能夠精準壓制、動態(tài)擾癱對手電磁鏈路。AI系統(tǒng)在平時持續(xù)收集、分析對手電子設(shè)備信號特征、建立數(shù)據(jù)庫，推演最佳干擾策略；戰(zhàn)時快速調(diào)度電子戰(zhàn)平臺，實施點對點精確攻擊，癱瘓對手的關(guān)鍵電磁節(jié)點，使其電磁體系整體失能。AI甚至還可模擬合法信號注入對手作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，誘導(dǎo)其做出錯誤調(diào)度。
